ما هو تحليل البيانات
افهم ماهية تحليل البيانات وأهميته ومسار العمل الذي يتبعه المحللون من السؤال إلى القرار.
تحليل البيانات
تعلّم تحويل البيانات الخام إلى إجابات واضحة وموثوقة: من التنظيف والجداول إلى SQL والإحصاء والتصور البصري والتنبؤ.
أنواع البيانات
ميّز بين البيانات الفئوية والعددية والترتيبية لتختار الملخص والرسم البياني المناسبين لكل منها.
جمع البيانات واستيرادها
استورد البيانات إلى تحليلك بشكل صحيح من الاستبيانات والتصديرات وواجهات البرمجة والملفات دون فقدانها أو إتلافها أثناء الا…
تنظيف البيانات والقيم المفقودة
اكتشف السجلات المكررة والمدخلات غير المتسقة والقيم المفقودة وأصلحها قبل أن تحرّف نتائجك بصمت.
الجداول الإلكترونية للتحليل
استخدم المعادلات والمراجع والفرز في الجدول الإلكتروني لاستكشاف البيانات قبل اللجوء إلى أدوات أثقل.
الإحصاء الوصفي: المتوسط والوسيط والمنوال
لخّص عمودا من الأرقام بمقياس النزعة المركزية المناسب واعرف متى يضلل كل منها.
مقاييس التشتت
تجاوز المتوسط بالمدى والتباين والانحراف المعياري لوصف مدى ثبات البيانات أو تشتتها فعليا.
مبادئ التصور البصري للبيانات
صمّم رسوما بيانية تُظهر الحقيقة بسرعة: الترميز الصحيح، والمحاور الأمينة، والحد الأدنى من الفوضى البصرية.
اختيار نوع المخطط المناسب
طابق المخطط مع السؤال: المقارنة أو الاتجاه أو التوزيع أو العلاقة أو التركيب.
العمل مع الجداول المحورية
لخّص جداول كبيرة وأعد تشكيلها إلى إجابات سريعة باستخدام الصفوف والأعمدة والقيم والمرشحات.
مقدمة في SQL للمحللين
استعلم عن قاعدة بيانات مباشرة باستخدام SELECT وWHERE وORDER BY وGROUP BY للإجابة عن أسئلة يعجز عنها الجدول الإلكتروني.
الربط بين الجداول (Joins) في SQL
ادمج البيانات الموزعة عبر عدة جداول باستخدام أنواع الربط INNER وLEFT وغيرها.
تصفية البيانات وترتيبها
اجمع الشروط بدقة ورتّب النتائج لتظهر الصفوف المهمة أولا.
الارتباط مقابل السببية
قِس مدى ارتباط تحرك متغيرين معا، وافهم لماذا لا يثبت ذلك وحده أن أحدهما يسبب الآخر أبدا.
مفاهيم أساسية في اختبار الفرضيات
افهم ما تعنيه القيمة الاحتمالية p فعليا وكيف يقرر المحللون ما إذا كان الفرق حقيقيا أم مجرد ضجيج عشوائي.
أخذ العينات والتحيّز
اسحب عينة تمثل فعلا المجتمع الذي يهمك، وتعرّف على أوجه التحيّز التي تفسدها بصمت.
أساسيات السلاسل الزمنية والاتجاهات
اقرأ البيانات المرتبة زمنيا عبر فصل الاتجاه والموسمية والضجيج العشوائي.
تحليل الأفواج والتجزئة
جمّع المستخدمين حسب سمات مشتركة أو تاريخ بداية لكشف أنماط يخفيها المتوسط العام الواحد.
التعامل مع بيانات التواريخ والوقت
خزّن التواريخ وحللها وقارنها بشكل صحيح، بما في ذلك المناطق الزمنية وتعقيدات التقويم التي تفسد التحليل بصمت.
أساسيات النصوص والبيانات الفئوية
نظّف أعمدة النص والفئات ووحّدها ولخّصها لتُعد وتُقارن بشكل موثوق.
اكتشاف القيم المتطرفة
اكتشف القيم غير المعتادة بقواعد بسيطة مثل طريقة المدى الربيعي وقرر إبقاءها أو إصلاحها أو حذفها.
تسوية البيانات وتحجيمها
أعد تحجيم الأعمدة العددية إلى نطاقات قابلة للمقارنة حتى لا تهيمن وحدة واحدة على التحليل عرضا.
أساسيات اختبار A/B
صمّم تجربة مضبوطة تعزل تغييرا واحدا وتخبرك بأمانة هل نجح أم لا.
مقدمة في تحليل الانحدار
طابق خطا عبر البيانات لتقييم كيف يتنبأ متغير بآخر، واقرأ النتيجة بأمانة.
لوحات المعلومات ومؤشرات الأداء الرئيسية
صمّم لوحة معلومات حول مجموعة صغيرة من مؤشرات الأداء المعرَّفة جيدا التي تقود قرارات حقيقية بدل أرقام زائفة.
سرد القصص بالبيانات
حوّل التحليل إلى سرد واضح برسالة واحدة ودليل مناسب وتوصية يمكن للقارئ التصرف بناء عليها.
أخلاقيات البيانات والخصوصية في التحليل
تعامل مع البيانات الشخصية بمسؤولية وتعرّف على متى قد يسبب التحليل، حتى الدقيق منه، ضررا.
مقدمة في بايثون لتحليل البيانات
افهم على مستوى مفاهيمي كيف تعمل إطارات البيانات والتصفية والتجميع في pandas بحيث تقرأ الشيفرة كتفكيرك في الجدول الإلكترو…
أساسيات التنبؤ
اعرض اتجاها نحو المستقبل بأساليب بسيطة ومبررة، وأوصل عدم اليقين بأمانة.
المشروع الختامي: بناء مشروع تحليل حقيقي
خطّط لمشروع تحليل كامل ونفّذه من سؤال عمل غامض إلى إجابة قابلة للدفاع عنها وموصلة بوضوح.